全球视野下的“数字觉醒”：B’Lao-Scavi、JD Sports与S&S的供应链智能化三重奏

2026年2月，当全球鞋服行业的目光还聚焦于NRF 2026上关于“智能体AI”的热议时，三场发生在不同大陆的数字化变革，已经悄然完成了从概念到落地的关键跨越。从越南头顿的2.5万人服装工厂，到英国的运动时尚零售巨头，再到北美最大的服装分销商，三家企业用各自的方式，共同奏响了鞋服供应链智能化的“三重奏”。

一、越南：20,000人工厂的“数据灵魂”觉醒

在越南头顿省，一家年产超过9000万件内衣与运动服的巨型工厂，正在经历一场静默的“数据觉醒”。全球服装外包服务领导者B’Lao-Scavi宣布，经过严格评估与实施，其Centric PLM项目已成功上线。

B’Lao-Scavi的故事始于1988年，是越南首家外商直接投资机构。三十余年来，它已发展成为内衣、泳装、运动服领域的全球外包巨头，在越南、法国和老挝设有多个生产基地，年产能超过9000万件，全球员工超过20,000人，服务50余个国际时尚品牌。

在PLM系统上线前，B’Lao-Scavi的产品和技术信息分散在电子表格、电子邮件和多个文件版本中。一个产品从设计草图到最终交付，其“身体”——物理服装，和“灵魂”——技术产品数据，是分离的。

B’Lao-Scavi首席运营官Nguyen Xuan Linh用生动的比喻解释了PLM的价值：“每个产品都有‘身体’和‘灵魂’。身体是物理定义上的服装，灵魂是技术产品数据。在部署Centric PLM之前，这些信息碎片化地散布在无数电子表格中。现在，Centric PLM确保所有技术产品数据从最初概念到最终消费者，都与产品共同存在并不断演进。”

经过严格的供应商评估，B’Lao-Scavi最终选择了Centric Software。第一阶段的成功实施为数字化转型奠定了基础，集中管理产品和材料数据，并标准化了规格的创建和共享方式，创建了单一事实来源。

在下一阶段的实施中，B’Lao-Scavi将在整个价值链中扩展Centric PLM的应用，进一步将内部团队、客户和供应商连接到单一平台上，并将3D设计功能集成到系统中，实现更高效的协作和决策。
   

二、英国：全球4850家门店的“数字视网膜”

几乎同一时间，远在欧洲的英国，一场同样深刻的变革正在JD Sports的全球门店网络中展开。这家成立于1981年的运动时尚零售巨头，如今在全球49个国家拥有4850家门店，旗下覆盖DTLR、Shoe Palace、Finish Line、Size?等多个零售品牌。

JD Sports与Checkpoint Systems签署的RFID全球软件协议已进入规模化部署阶段。到2025年底，首阶段已在英国和爱尔兰上线超过400家门店；到2026年底，欧洲门店覆盖将扩展至近1000家。

这一部署带来的数据成果令人瞩目：试点期间，JD Sports的货架有货率提升12%，补货速度提升20%，商品寻获率提升95%。这些数据的背后，是每一件商品从配送中心到门店货架的每一次移动，都被RFID标签实时感知，汇入统一的库存数据池。

JD集团客户运营主管Daniel McGrath对双方合作给予高度评价：“我们正在建立一段将持续多年的合作伙伴关系，这需要从一开始就打下正确的基础。我坚信我们已经在双方之间创造了这样的基础。”

Checkpoint的ItemOptix™平台提供了完整的SDK（软件开发套件），允许JD Sports将RFID数据深度集成到现有的门店运营APP中。这意味着门店员工无需额外硬件，用现有移动终端即可完成库存查找、盘点、补货。

三、北美：400万平方英尺仓库的“机器人同事”

在北美，S&S Activewear的故事则发生在仓库深处。这家成立于1988年的技术和服装分销商，是北美领先的服装和配饰分销商，在北美拥有超过400万平方英尺的仓储空间，提供80多个品牌，服务包括零售品牌、电商公司、促销产品分销商等众多客户。

S&S Activewear的SKU种类繁多，需要一个能随着业务增长而无缝适应和扩展的自动化系统。为此，极智嘉与Körber Supply Chain密切合作，优化了S&S Activewear位于伊利诺伊州的750,000平方英尺工厂的仓储流程。

极智嘉PopPick机器人解决方案的实施，使S&S Activewear实现了更高的运营速度和吞吐量。在首次部署之后，S&S Activewear扩大了与柯尔柏和极智嘉的合作，在美洲的另外三个仓库推出了极智嘉机器人解决方案。

这套系统的价值在于：在高峰期每天管理多达16,000份订单，同时易于扩展以满足日益增长的业务需求。

四、行业洞察：Infor NRF 2026的三大趋势

这三家企业的实践，恰逢Infor在NRF 2026发布的行业洞察中揭示的三大趋势：

第一，GenAI正在向agentic AI进化。 Infor指出，生成式AI正在向“智能体AI”进化——AI不仅生成洞察，更能主动执行行动。在时尚和零售领域，这意味着从“推荐决策的AI”进化为“可以执行决策的AI”：当需求变化时主动触发补货调整，当交期延误时推荐供应商替代方案，在履约中自动处理异常管理。

第二，统一数字骨干网成为必需品。 Infor强调，服装和零售领导者越来越需要一个单一的数字骨干网，将设计决策连接到采购约束，将库存位置连接到财务影响，将需求信号连接到供应可用性。

第三，过程挖掘正在改变游戏规则。 过程挖掘能够为企业提供流程实际运行的“X射线级可见性”，揭示侵蚀利润率、减缓上市速度的低效环节、延迟风险、合规漏洞和返工循环。

五、趋势洞察：从“单点优化”到“生态协同”

回看这三个案例，一个清晰的趋势正在显现：鞋服行业的数字化转型，正在从“单点优化”走向“生态协同”。

B’Lao-Scavi的PLM部署，是制造端的数据觉醒——让20,000名员工拥有共同的“数字语言”，让每一个产品从设计到交付都有完整的“数字灵魂”。

JD Sports的RFID部署，是零售端的感知革命——让全球4850家门店的每一件商品都成为智能感知网络的节点，让货架真正拥有“数字视网膜”。

S&S Activewear的机器人部署，是物流端的效率跃迁——让400万平方英尺的仓库拥有“机器人同事”，让每一份订单都能在高峰期准时送达。

这三个案例共同指向一个判断：在通往智能零售的道路上，第一步不是“上AI”，而是“装感知”。正如Infor在NRF 2026的行业洞察中所言：“在获得感知能力之前，AI本质上是盲目的。”

对于全球鞋服行业而言，这三家企业的实践提供了可供借鉴的范本：无论是20,000人的巨型工厂，还是4850家门店的零售帝国，抑或是400万平方英尺的分销网络，数字化转型的底层逻辑是相通的——用统一的数字骨干网连接每一个节点，让数据顺着业务走，而非人追着数据跑。

当越来越多的企业完成这一转变，鞋服供应链的智能时代，才真正拉开帷幕。